Multi-Agent AI Ecosystem — Live

GEKO
Ecosystem

Il centro nervoso di un'architettura AI multi-agentica costruita pezzo dopo pezzo, dal primo deploy di OpenClaw ad un sistema completo di orchestrazione intelligente.

7.700+ Transazioni Gestite
26 Conti Integrati
913 Fatture Indicizzate
48h Migrazione Completa

Non un tool.
Un ecosistema.

GEKO non è un software. Non è un chatbot. Non è un'automazione. È un modo di lavorare — dove ogni agente AI ha un ruolo specifico, ogni dato ha una casa, e ogni processo è tracciabile e riproducibile.


Nato dall'esigenza reale di un CTO con 25 anni di esperienza nel gestire complessità che nessun singolo strumento poteva affrontare, GEKO è la dimostrazione che l'AI multi-agentica non è il futuro: è il presente, se sai come orchestrarla.


Quello che fino a pochi mesi fa richiedeva settimane di sviluppo, oggi si realizza in giorni. Non perché la tecnologia è magica, ma perché l'architettura è giusta.

geko-vps-01.macvspc.cloud — sentinel
# GEKO Ecosystem — Boot Sequence

geko@sentinel:~$ docker ps --format "{{.Names}}"
openclaw-srnq-openclaw-1

geko@sentinel:~$ cat /data/.openclaw/workspace/BOOT.md
✓ Supabase connected (xftakitovdjpmdenzuws)
✓ geko_brain.py v2.1 loaded
✓ 10 RPC functions active
✓ Auto-categorizer v2.2 armed
✓ Telegram bot @GEKOsLinuxBOT ready

geko@sentinel:~$ echo "All systems operational"
All systems operational
geko@sentinel:~$

Da zero al centro
nervoso completo

Ogni fase ha portato una nuova capacità. Ogni problema risolto ha aperto nuove possibilità.

Fase 1 — Foundation

Deploy OpenClaw & Infrastruttura

Primo deploy del framework OpenClaw su VPS Hostinger. Configurazione Docker, setup del workspace, e creazione del Telegram bot @GEKOsLinuxBOT come interfaccia primaria di controllo. La base su cui tutto il resto è stato costruito.

Docker OpenClaw VPS Hostinger Telegram Bot
Fase 2 — Governance & Struttura

Framework di Governance AI

Implementazione di GOV-001 e GOV-002: regole, policy, e sistemi di monitoraggio automatico. Compliance al 95%. L'ecosistema ha acquisito disciplina e prevedibilità, trasformando il caos in metodologia.

GOV-001 GOV-002 Policy Engine 95% Compliance
Fase 3 — Progetti Verticali

ALTERINI BUS, LEDGER, Fatture

Sviluppo dei moduli specializzati: gestione driver e payroll per ALTERINI BUS, sistema finanziario LED-003 per riconciliazione PayPal, indicizzatore fatture GEKO-FRN-001 con 913 documenti processati. L'ecosistema diventa produttivo.

ALTERINI BUS LED-003 GEKO-FRN-001 913 Fatture
Fase 4 — La Grande Migrazione

48 Ore verso Supabase

Migrazione completa in 48 ore: da file JSON e Apple Notes a un database relazionale Supabase. 7.700+ transazioni storiche, 26 conti, 388 categorie su 7 livelli gerarchici. Tutto accessibile via API, tutto relazionale, tutto vivo.

Supabase PostgreSQL RPC Functions 7.700+ Transazioni
Fase 5 — Convergenza

Multi-Agent Orchestra

L'anello finale: Claude Code, Codex CLI, OpenClaw Sentinel, e Claude.ai lavorano in sinergia sulla stessa base dati. Front-end web con Lovable, analisi cross-reference in tempo reale. I mondi si parlano. L'orchestra suona.

Claude Code Codex CLI Sentinel Lovable

Ogni agente ha un ruolo.
Ogni dato ha una casa.

Sei componenti interconnesse che formano un sistema coerente, dove la specializzazione di ciascun agente diventa il vantaggio competitivo dell'intero ecosistema.

🧠

Claude.ai — Strategist

Il cervello strategico. Analisi cross-reference, pianificazione architetturale, problem solving complesso e revisione di tutto il lavoro degli altri agenti. Memoria persistente e contesto profondo.

Spiegato semplice
💡 In pratica

Pensa a un direttore generale che conosce tutto quello che succede in azienda. Quando c'è un problema complesso — tipo decidere come ristrutturare un intero sistema — è lui che analizza la situazione, propone la strategia, e controlla che il lavoro degli altri sia fatto bene.

È come avere un consulente senior sempre disponibile che ricorda ogni conversazione avuta, ogni decisione presa, e ogni errore fatto — e usa tutto questo per darti il consiglio migliore possibile, ogni volta.

Claude Code — Builder

Il costruttore. Sviluppo diretto sul filesystem Mac, gestione del workspace AI-Workspace, coding avanzato con accesso completo al sistema. Dove le idee diventano codice.

Spiegato semplice
💡 In pratica

Immagina un programmatore esperto seduto al tuo computer. Tu gli dici "costruiscimi un sistema che legga queste fatture e le organizzi per fornitore" e lui — lì, sul tuo Mac — apre i file, scrive il codice, lo testa, e te lo consegna funzionante.

È come avere un artigiano che lavora nel tuo laboratorio: non ti manda le istruzioni per email, viene a casa tua e costruisce il mobile su misura davanti ai tuoi occhi.
🔮

Codex CLI — Executor

L'esecutore rapido. Task specifici, automazioni batch, e operazioni che richiedono velocità e precisione. Complementare a Claude Code per workflow paralleli.

Spiegato semplice
💡 In pratica

Se Claude Code è l'artigiano che costruisce mobili su misura, Codex CLI è il tuttofare velocissimo: tu gli dici "rinomina questi 200 file", "controlla che tutti i link funzionino", "aggiorna tutte le date" — e lui lo fa in pochi secondi, senza errori.

È come avere un assistente che non ha bisogno di spiegazioni lunghe: gli dai un compito preciso e lui lo esegue al volo. Perfetto per le cose ripetitive che a farlo a mano ci vorrebbero ore.
🛡️

Sentinel — Guardian

Il guardiano autonomo. Gira dentro il container Docker su VPS, monitora, categorizza, e mantiene l'integrità dei dati 24/7. Il bot Telegram è la sua voce. geko_brain.py v2.1 è il suo cuore.

Spiegato semplice
💡 In pratica

Sentinel è il guardiano notturno del sistema. Vive su un server remoto sempre acceso — 24 ore su 24, 7 giorni su 7 — e controlla che tutto funzioni. Se arrivano nuovi dati, li cataloga. Se qualcosa non quadra, ti avvisa sul telefono tramite Telegram.

È come avere un custode fidato nel tuo ufficio che non dorme mai: controlla la posta, archivia i documenti, e se trova qualcosa di strano ti manda subito un messaggio. Tu puoi dormire tranquillo.
🗄️

Supabase — Memory

La memoria centrale. Database relazionale PostgreSQL con 10 RPC functions, auto-categorizer v2.2 con trigger BEFORE INSERT, e API REST accessibile da ogni agente. La single source of truth.

Spiegato semplice
💡 In pratica

Supabase è l'archivio centrale dove vivono tutti i dati. Transazioni, fatture, progetti, categorie — tutto in un unico posto ordinato e accessibile. Qualsiasi agente AI, sito web, o app può consultarlo e scriverci, come una grande biblioteca condivisa.

Immagina un ufficio anagrafe super efficiente: chiunque può chiedere informazioni e le ottiene all'istante, e ogni volta che qualcuno registra un dato nuovo, tutti gli altri lo vedono subito aggiornato. Una sola verità, per tutti.
🌐

Lovable + Hostinger — Face

Il volto pubblico. Siti web generati con AI che leggono le stesse basi dati Supabase, pubblicati via Hostinger. Il bridge tra backend intelligente e frontend strutturato.

Spiegato semplice
💡 In pratica

Tutto il lavoro intelligente succede "dietro le quinte". Ma a un certo punto serve un volto — qualcosa che puoi aprire nel browser, vedere con gli occhi, cliccare con il mouse. Lovable costruisce quel volto usando l'AI, e Hostinger lo pubblica online.

Se il sistema è un ristorante stellato, il backend è la cucina e il frontend è la sala: i piatti sono gli stessi, ma la sala è dove il cliente li vede, li tocca e li apprezza. Senza sala, anche la miglior cucina resta nascosta.

Ogni progetto,
un problema risolto.

Non proof of concept. Sistemi in produzione che gestiscono dati reali, ogni giorno.

KPL-001 Financial Core

Migrazione Finanziaria Banktivity → Supabase

Ricostruzione completa della categorizzazione transazioni dal sistema legacy Banktivity. Import QIF dal 1995, normalizzazione di 388 categorie su 7 livelli gerarchici, creazione di un auto-categorizer con 15 pattern sicuri e zero false positive.

90% Completamento
89% Copertura Ledger
0 False Positive
1995→2025 Data Span
Cos'è in parole semplici?
💡 Spiegato semplice

Immagina di avere 30 anni di movimenti bancari — stipendi, bollette, abbonamenti, spese al supermercato — tutti registrati in un vecchio programma che ormai non funziona più come dovrebbe. Migliaia di righe, ognuna con una sua etichetta tipo "Casa → Bollette → Luce" oppure "Auto → Manutenzione → Tagliando".

È come avere una libreria con 7.700 libri catalogati con un sistema che solo tu conosci, e doverla traslocare in una nuova libreria moderna — senza perdere nemmeno un libro e mantenendo lo stesso ordine sugli scaffali.

Quello che abbiamo fatto è stato prendere tutto quel tesoro di dati dal vecchio software (Banktivity), tradurlo in un formato universale che qualsiasi computer o sito web può leggere, e insegnare al sistema a riconoscere automaticamente i movimenti nuovi.

Il risultato? Oggi quando arriva un nuovo movimento sul conto, il sistema sa già da solo se è una bolletta, uno stipendio o una spesa personale — con una precisione dell'89% e, cosa fondamentale, senza mai sbagliare (zero "false positive" significa che quando categorizza qualcosa, ha sempre ragione).

LED-003 PayPal Engine

Processing Transazioni PayPal

Sistema di riconciliazione automatica per transazioni PayPal con pattern recognition per contratti ricorrenti. Identificazione automatica di pagamenti, abbonamenti, e transazioni commerciali con categorizzazione intelligente.

80.8% Coverage
Auto Categorization
Cos'è in parole semplici?
💡 Spiegato semplice

PayPal è comodo, ma se lo usi per lavoro diventa un caos: pagamenti clienti, abbonamenti Netflix, acquisti eBay, rimborsi, commissioni — tutto mischiato insieme senza un ordine chiaro. Dopo qualche anno, hai migliaia di movimenti e non sai più cosa è personale e cosa è lavoro.

È come avere un cassetto dove butti insieme scontrini del supermercato, ricevute del dentista, biglietti del cinema e fatture dei clienti. Un giorno devi fare la dichiarazione dei redditi e... auguri.

Noi abbiamo costruito un sistema che legge tutti quei movimenti, riconosce i pattern — "ah, questo è l'abbonamento Spotify, questo è un pagamento del cliente X, questo è una commissione PayPal" — e li etichetta automaticamente. Oggi copre l'80.8% delle transazioni senza intervento umano.

FRN-001 Supplier Index

Indicizzatore Fatture Fornitori

Database completo di 913 fatture con 49MB di dati strutturati. Ricerca full-text, categorizzazione per fornitore, e tracciamento storico di ogni transazione documentale.

913 Fatture
49MB Database
Cos'è in parole semplici?
💡 Spiegato semplice

Ogni azienda riceve fatture dai fornitori: il commercialista, la compagnia telefonica, il fornitore di carburante, l'assicurazione. Dopo qualche anno hai centinaia di PDF sparsi in cartelle, email, e chiavette USB.

È come avere una segretaria che ha archiviato perfettamente 913 documenti in un unico schedario digitale: cerchi "Telecom 2023" e in un secondo hai tutte le fatture, gli importi, le scadenze. Senza sfogliare nulla a mano.

Il sistema ha letto e catalogato ogni singola fattura, estraendo fornitore, importo, data, e tipologia. Ora puoi fare domande tipo "quanto ho speso con il fornitore X negli ultimi 3 anni?" e avere la risposta in un istante.

ALT-BUS Fleet Management

ALTERINI BUS — Gestione Operativa

Sistema integrato per la gestione dei driver: attività giornaliere, automazione payroll, conversione PDF-to-calendar per turni di noleggio, e normalizzazione dei workflow operativi della flotta.

Driver Activity Mgmt
Auto Payroll
PDF→Cal Conversion
Cos'è in parole semplici?
💡 Spiegato semplice

ALTERINI BUS è un'azienda di trasporto con una flotta di autobus e autisti che ogni giorno fanno noleggi, trasferimenti e servizi su tutto il territorio. Gestire chi guida cosa, quando, e quanto gli spetta in busta paga è un lavoro enorme se fatto a mano.

Pensa a un ristorante con 20 camerieri, turni diversi ogni giorno, straordinari, festivi e mance — e tu devi calcolare lo stipendio di ognuno a fine mese senza sbagliare un centesimo. Ora moltiplica per autobus, chilometri, ore notturne e normative di settore.

Prima, i turni arrivavano come file PDF — tabelle stampate, praticamente illeggibili per un computer. Noi abbiamo costruito un sistema che prende quei PDF, li "legge" automaticamente, li trasforma in un calendario digitale, e da lì calcola le ore lavorate, gli straordinari e le competenze di ogni autista.

Il risultato è che quello che prima richiedeva giorni di lavoro manuale con fogli Excel e calcolatrice, ora viene generato in automatico. Meno errori, più velocità, più trasparenza per tutti — dall'azienda agli autisti stessi.

EMI-001 Email Indexer

Amazon Order Data Indexing

Indicizzazione di 320MB di dati ordini Amazon estratti da email. Categorizzazione automatica, tracking storico acquisti, e riconciliazione con il ledger finanziario principale.

320MB Email Data
Cross-ref Ledger Link
Cos'è in parole semplici?
💡 Spiegato semplice

Compri su Amazon da anni. Ogni ordine genera un'email di conferma con dentro: cosa hai comprato, quanto hai speso, quando arriva. Dopo anni, hai centinaia di email con 320MB di dati — praticamente un archivio nascosto nella tua casella di posta.

È come avere uno scatolone in soffitta pieno di scontrini di un negozio: sai che c'è tutto, ma se qualcuno ti chiede "quanto hai speso in elettronica nel 2023?" dovresti passarli uno per uno. Per giorni.

Il nostro sistema ha aperto tutte quelle email, estratto le informazioni utili, e le ha organizzate in un archivio digitale consultabile. Ma la parte bella è che quei dati sono stati collegati al ledger finanziario: ora, accanto a ogni addebito Amazon sul conto, c'è scritto esattamente cosa hai comprato.

48 ore che hanno
cambiato tutto.

Da un sistema frammentato di file JSON e Apple Notes a un database relazionale completo. Tutto in un weekend.

⛔ Prima

📄 File JSON sparsi
📝 Apple Notes manuali
💾 ledger_lib.py (legacy)
🔒 Dati isolati per agente
❌ Nessun front-end web
48h
Zero downtime

✅ Dopo

🗄️ Supabase PostgreSQL
⚡ 10 RPC Functions
🧠 geko_brain.py v2.1
🔗 Dati condivisi cross-agent
🌐 Front-end web via Lovable

Le fondamenta tecnologiche.

"Quello che fino a pochi mesi fa era impensabile da solo e richiedeva mesi di sviluppo, oggi si realizza in giorni. Non perché l'AI sostituisce l'esperienza — ma perché amplifica chi sa cosa chiedere."

— Giancarlo, CTO & AI Ecosystem Architect

Dove porta tutto questo.

GEKO non è un punto di arrivo. È una piattaforma da cui partire per costruire il prossimo livello di orchestrazione intelligente.

01

Cross-Agent Intelligence

Sentinel che informa Claude Code. Claude.ai che supervisiona. Codex che esegue. Un workflow dove ogni agente conosce il lavoro degli altri e collabora in tempo reale attraverso Supabase come tessuto connettivo.

Cosa significa?
💡 In parole povere

Oggi ogni agente AI è bravissimo nel suo lavoro, ma non sempre sa cosa stanno facendo gli altri. Il prossimo passo è farli comunicare davvero: Sentinel trova un problema di notte, scrive una nota nel database, e la mattina Claude Code la legge e inizia a risolverlo — tutto senza che nessuno debba fare da tramite.

Come passare da un ufficio dove tutti lavorano in stanze separate a un open space dove basta girarsi e dire "ehi, ho trovato questo".
02

Dashboard Operativa Unificata

Front-end web che non è solo visualizzazione ma controllo: trigger di workflow, monitoraggio in tempo reale, e feedback loop tra l'interfaccia umana e gli agenti AI.

Cosa significa?
💡 In parole povere

Immagina di aprire il browser e vedere tutto il tuo mondo lavorativo in una schermata: quanto hai speso questo mese, quali fatture mancano, lo stato dei progetti, i turni degli autisti. Ma non solo guardare — anche agire: clicchi un bottone e lanci un'analisi, approvi un pagamento, rigeneri un report.

Come il cruscotto di un aereo: non ti dice solo quanto carburante hai, ma ti permette di pilotare. Un unico punto da cui controlli tutto.
03

Espansione Verticale

Nuovi moduli per ogni area: smart home (Frigate + Home Assistant su 59 dispositivi), blockchain advisory per Krescent, e gestione completa del ciclo di vita dei progetti ALTERINI BUS.

Cosa significa?
💡 In parole povere

Il bello di un'architettura fatta bene è che si può estendere senza ricostruire. Vuoi aggiungere il controllo della casa intelligente? Si collega a Supabase. Un modulo per la consulenza blockchain? Stessa base dati. La gestione completa della flotta autobus? Stesso ecosistema.

Come un palazzo con fondamenta solide: puoi aggiungere piani senza paura che crolli. Ogni nuovo "piano" è un'area della tua vita professionale che entra nel sistema.
04

Il Modello Replicabile

Documentare GEKO non solo per ricordo, ma come blueprint. Dimostrare che un singolo professionista con la giusta architettura AI può operare con la capacità di un intero team tecnico.

Cosa significa?
💡 In parole povere

Questa pagina che stai leggendo ne è la prova. L'obiettivo è dimostrare che una persona sola, con l'esperienza giusta e gli strumenti AI giusti, può fare il lavoro di un intero team. Non per sostituire le persone, ma per dare a un professionista la capacità di un'intera squadra.

Come un regista che, grazie a droni, GoPro e software di montaggio, riesce a girare un documentario che una volta richiedeva 20 persone. La qualità non scende — il numero di mani necessarie, sì.